Estos coches requieren una representación tridimensional del entorno, con una actualización permanente y una precisión milimétrica. Sin mejores mapas en 3D, la revolución del coche autónomo tardará más en volverse realidad. Su colega, James Wu, fundador de DeepMap, describe estos mapas como “parte del cerebro” del robot que permiten comprender su ubicación. El enorme volumen de datos empleado en los mapas plantea un dilema. Físicamente no pueden almacenar los datos en la cajuela del coche, así que se les restringe a determinadas zonas”, señala.

Source: Milenio March 05, 2018 12:00 UTC