KIMS et l'équipe Max Planck couplent la forme des pores à la résistance : IA explicable pour la conception du processus LPBFImpression 3D métallique par laser Fusion sur lit de poudre (LPBF) est considérée comme une méthode précise pour les géométries complexes, mais elle échoue souvent dans la série en raison de dispersions dues à des défauts internes. L'approche mise sur l„“IA explicable" et vise à établir des chaînes de causes et d'effets compréhensibles plutôt que de simples prévisions de type "boîte noire". Le système a été entraîné avec des jeux de données couvrant plusieurs classes de matériaux, dont l'acier, les alliages d'aluminium et de titane. KIMS cite comme publication l'article d'Acta-Materialia „Data-Driven analysis relates mechanical properties to pore morphology in laser powder bed fusion“, publié en ligne le 1er janvier 2026. L'équipe annonce que la prochaine étape sera d'étendre la méthodologie à la gestion de la qualité assistée par Digital Twin pour les environnements industriels.

Source: L'Equipe March 05, 2026 08:14 UTC