Un enfant apprend à regarder à gauche et à droite avant de traverser une rue pour s'assurer qu'aucune voiture n'arrive. La première question à se poser est : « l'entreprise possède-t-elle ou peut-elle avoir accès à des données qui permettraient de résoudre ce problème ? » En règle générale, si une IA à base d'apprentissage sur des données ne fonctionne pas bien, cela provient des données qui l'ont alimentée. Cependant, s'il a été bien alimenté au départ avec des chats et des chiens, il va reconnaître les chats et les chiens. Donc, idéalement, pour qu'un système d'intelligence artificielle soit le plus efficace possible, il faut qu'il ait accès à des masses de données très importantes et très diversifiées.

Source: Les Echos March 09, 2018 05:48 UTC