Par Remy DemichelisOn savait l'intelligence artificielle gourmande en ressources informatiques, mais forcément pas à ce point. Des chercheurs de l'université du Massachusetts Amherst se sont intéressés à la consommation énergétique liée au traitement du langage naturel . Ils ont calculé l'énergie nécessaire à l'entraînement de quatre modèles d'intelligence artificielle les plus utilisés pour la traduction automatique ou la génération automatique de texte . Les progrès récents de ces systèmes sont liés à l'utilisation de réseaux de neurones qui doivent être entraînés sur des volumes de données énormes pendant des jours, voire des semaines. L'ensemble du processus émet autant de CO2 qu'un vol de 300 passagers de New York à San Francisco, ou que cinq voitures pendant toute leur durée de vie, fabrication comprise.

Source: Les Echos June 11, 2019 07:30 UTC